Personalisierte Frequenzoptimierung für VNS/tVNS-Therapien bei Depression, Schlafstörungen und neurologischen Erkrankungen

Kurzbeschreibung:
Entwicklung eines Algorithmus, der auf Basis funktioneller Bildgebung (fNIRS, fMRT) in Kombination mit einem spezifischen Stimulationsprotokoll die optimal individuelle Frequenz zur Stimulation bei affektiven Störungen, Schlafstörung und Multipler Sklerose bestimmt: Die Erfindung ermöglicht anhand der durchgeführten Stimulation und deren Optimierung eine individuelle Optimierung im Sinne einer Einstellung der idealen Stimulationsfrequenz, die für die Therapie der Depression sowie der Schlafstörung mittels Vagusnervstimulation notwendig ist. Weiterhin ermöglicht das Verfahren, die Vorhersage, ob die Stimulation bei dem Patienten eine Wirkung erzielen wird, oder ein Therapieversagen wahrscheinlich ist. Dies verhindert unnötige Therapie-Versuche und erhöht die Effizienz bei der Suche der idealen Therapie jedes Patienten, bei dem die Testung der Stimulationseinstellung angewendet wird.

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