TransMIT-Projektbereich für medizinische Statistik

• Unterstützung bei der Planung klinischer Studien (Phase II bis IV) und der Erstellung der Studienprotokolle unter Berücksichtigung der entsprechenden GCP/ICH Richtlinien, z.B.: Fallzahlschätzung, Randomisation, Erstellung des SAP (statistical analysis plan),  Festlegung der Analysekollektive,  Datenanalyse und Erstellung des statistischen Abschlussberichts.
• Statistische Planung und Analyse von Laborversuchen bis hin zum Data Mining.
• Statistische Planung von Umfragen, Konzeption von Fragebögen, Erfassung und Auswertungen der Daten.
• Interpretation und Aufbereitung von Resultaten.
• Erstellung publikationsreifer Grafiken und Tabellen.
• Erstellung von Metaanalysen.
• Statistische Hilfestellung bei der Planung und Auswertungen von Promotionen und Habilitationen im medizinischen Bereich
• Vermittlung der notwendigen Methoden-Kompetenz in anspruchsvollen Bereichen der Datenanalyse (Schulungen)

Bei der statistischen Analyse der Daten werden je nach Problemstellung unter anderen folgende Methoden angewandt: Generalisierte lineare Modelle, multiple lineare Regressionsanalyse, binäre logistische Regressionsanalyse, Überlebensanalyse (Kaplan-Meier-Verfahren,  Log Rank-Tests, Cox-Regression), Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Erstellung von ROC-Kurven zu Berechnung der Sensitivität und Spezifität von Testgrößen, etc. Grafische Darstellung (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Box-Plots, Kaplan-Meier-Kurve, etc.)